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Facebook提出浮点运算AI模型优化方法

发布时间:2019-05-08 19:50 来源:未知 编辑:admin

  11月9日消息,Facebook在博客上表示,其研究团队已经开发出一种针对浮点运算优化,使AI模型高效运行的替代方法。Facebook表示,深度学习模型使用浮点运算进行训练,但由于浮点运算非常耗费资源,因此AI部署系统通常依赖于使用int8/32数学的少数现在标准的整数量化技术之一。Facebook对浮点进行了彻底的改变,使其效率比int8/32数学提高了16%,并且表示该方法对于卷积神经网络仍然是高度准确的。

  4月25日消息,Facebook开盘涨7.81%,报196.84美元。此前,Facebook发布截至3月31日的2019财年第一季度未经审计财报。报告显示,Facebook第一季度营收为150.77亿美元,比去年同期的119.66亿美元增长26%;净利润为24.29亿美元,比去年同期的净利润49.88亿美元下降51%。

  2月25日消息,美国时间周三,Facebook发布了该公司截至3月31日的2019年第一季度财报。财报显示,Facebook第一季度营收为150.77亿美元,较去年同期的119.66亿美元增长26%;净利润为24.29亿美元,较去年同期的49.88亿美元下滑51%。

  4月18日消息,消息人士透露,Facebook正致力于开发一款语音助手服务,将与亚马逊Alexa、苹果公司的Siri和谷歌的Google Assistant展开竞争。这项开发工作由Facebook旗下增强现实和虚拟现实团队负责,该部门从事硬件相关工作,其中包括该公司的Oculus等。

  4月17日消息,Facebook AI研究院和以色列特拉维夫大学的科学家们发表了一篇关于转换歌手歌声的论文——《无监督的歌声转换》(Unsupervised Singing Voice Conversion)。这篇论文描述了一种可以直接将一个歌手的声音转换成另一个歌手声音的系统。该系统能够对以前未遇到过的,未分类、未注释的数据执行转换。研究小组称,他们的模型仅用5到30分钟就能学会歌手之间的转换。

  这个AI模型分两个阶段进行培训。首先对每个歌手的样本分别应用一个称为softmax重构损失的数学函数(将神经网络得到的多个值,进行归一化处理,使得到的值在[0,1]之间,让结果变得可解释。即可以将结果看作是概率,某个类别概率越大,将样本归为该类别的可能性也就越高)。然后混合矢量嵌入(即数值表示)得到新歌手的样本,训练歌手的样本生成后再进行反向翻译步骤。

  4月13日消息,Facebook周五表示,Netflix首席执行官里德-黑斯廷斯(Reed Hastings)将不会在公司2019年年度股东大会上获得连任提名。

  黑斯廷斯自2011年以来一直担任这家社交媒体公司的董事会成员。Facebook表示,它也不会重新提名北卡罗来纳大学(University of North Carolina)名誉退休教授埃尔斯金-鲍尔斯(Erskine Bowles),而是将提名该公司核心市场高级副总裁佩吉-奥尔福德(Peggy Alford)。

  Facebook发言人在一份声明中表示,“里德自2011年以来一直在董事会任职,我们感谢他的服务。”

  4月10日消息,据外媒报道,Facebook正在利用AI绘制最详细和准确的非洲人口密度地图。该公司在2016年为22个国家绘制地图时首次公布了这项工作,今天Facebook宣布,新的地图覆盖了非洲的大部分地区,该项目最终将绘制出几乎全世界的人口地图。

  据悉,Facebook的工程师们利用开源地图项目Open Street Map中的数据来训练一个计算机视觉系统,该系统可以识别卫星地图的建筑物。为了绘制非洲大陆地图,该系统处理了大约115亿张64x64像素的图像。

  4月9日消息,据外媒报道,Facebook正在使用人工智能来封锁或删除发布虚假信息、仇恨言论和干扰选民等信息的帐号。4月11日印度大选即将开始,Facebook日前表示,他们的人工智能工具每天在印度会封锁或移除100万个违反政策的帐号。Facebook方面表示,这个做法能够抑制违规内容的快速传播。

  4月9日消息,Facebook AI创建了一种代码搜索和推荐工具Aroma,该工具通过机器学习使得从大型代码库获取相关内容的过程变得更加容易,工程师无需手动浏览大量代码片段,即可获取所需代码。

  4月8日消息,近日,Facebook发布了研究具身人工智能的全新平台Habitat。在把学习到的技能迁移到真实环境之前,Habitat使得以高效、逼线D模拟方式训练具身智能体成为可能。

  3月18日消息,原Facebook华人科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴,担任技术副总裁岗位,领导大数据计算平台的研发工作。此前,他在Facebook担任工程总监,负责大规模人工智能平台的架构。

  据悉,贾扬清拥有清华大学信息科技自动化专业学士学位、硕士学位和美国加州大学伯克利分校计算机科学博士学位。攻读博士期间,贾扬清创立并开源了深度学习框架Caffe,这一框架被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。

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